An Edge Detection Algorithm for Impulse Noise Images

임펄스 잡음 영상을 위한 에지 검출 알고리즘

Edges on the images are widely used in preprocessing in various areas including recognition and detection of the object. As generally known edge detection methods, there is a method using mask and these methods are Sobel, Prewitt, Roberts, Laplacian operator and etc. Implementation of these existing edge detection methods is simple. However, when processing the impulse noise added images, the properties of edge detection is not sufficient. Accordingly, in order to compensate for the weakness of existing edge detection methods and to detect strong edges on the images which were damaged by impulse noise, the edge detection algorithm using transformed mask was proposed in this paper.

영상에서 에지는 물체의 인식, 검출 등의 여러 분야의 전처리 과정에서 활용되고 있다. 일반적으로 알려진 기존의 에지 검출 방법에는 마스크를 이용한 Sobel, Prewitt, Roberts, Laplacian 연산자 등이 있다. 이러한 기존의 에지 검출 방법들은 구현이 간단하다. 그러나, 임펄스 잡음이 첨가된 영상을 처리할 경우, 에지 검출 특성이 다소 미흡하다. 따라서 기존의 에지 검출 방법들의 단점을 보완하고 임펄스 잡음에 훼손된 영상에 강인한 에지 검출을 위하여, 본 논문에서는 변형된 마스크를 이용한 에지 검출 알고리즘을 제안하였다.