한국정보통신학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference)
- 한국정보통신학회 2013년도 추계학술대회
- /
- Pages.513-516
- /
- 2013
생체 의학 빅 데이터 분석을 위한 생체 정보 수집 시스템
A biometric information collecting system for biomedical big data analysis
- Lim, Damsub (Konkuk University) ;
- Hong, Sunhag (Seoil University) ;
-
Ku, Mino
(Konkuk University) ;
-
Min, Dugki
(Konkuk University)
- 발행 : 2013.10.25
초록
본 논문에서는 지능화된 의료 정보 시스템 구축 및 의료 빅 데이터 처리를 위한 생체 정보의 수집, 전송, 관리와 같은 일련의 체계화된 의료 정보 시스템의 구현 및 설계를 제공한다. 본 논문에서 제시하는 의료 정보 시스템은 소형화 및 저 전력화된 생체 정보 수집 센서와 이를 단계적으로 수집하여 중앙 의료 정보 시스템으로 전송하는 데이터 정보 전송 장치 및 저장 장치로 구성되어 있다. 기존 의료 정보 구축 환경은 간호사나 의사의 수기 작성에 의한 수집 및 비 자동화된 방법에 의한 구축으로 관리되어짐에 따라 장기적 관점에서의 의료 품질 향상 및 연구가 불가능하였다. 하지만, 본 논문에서 제시하는 의료 정보 수집 시스템을 통하여 인적 오류 극복 및 정보 수집 범위의 극대화를 추구할 수 있다. 더 나아가, 실시간 의료 정보 빅 데이터 분석 시스템과의 결합을 통해 환자 상태 분석 및 처방과 의료 품질 개선 전략 수립을 가능케 하며, 의료 정보 네트워크 구축을 통해 대형화 되어가는 의료 시장에 빠르게 대처할 수 있다.
In this paper, we present an information collecting system in medical information management domain. Our proposed system performs a systemized process, consisting of collection, transmission, and management, to develop intelligent medical information system and medical big data processing system. Our information collecting system consists of low-power biomedical sensors, biomedical information collecting devices, and storage systems. Currently, almost biomedical information of patients is collected manually by employees like nurses and medical doctors. Therefore, collected biometric data can be error-pronoun data. Since there is a lack to make big data of medical information, it is difficult to enhance the quality of medical services and researches. Accordingly, through our proposed system, we can overcome the problems like error-pronoun biometric data. In addition, we can extremely extend the area of collectable biometric data. Furthermore, using this system, we are able to make a real-time biomedical analysis system, like a real-time patient diagnosis system, and establish a strategy to against future medical markets changing rapidly.