Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)

The Korea Institute of Information and Commucation Engineering (한국정보통신학회)
권호 표지

Extraction of Fall-Feature Parameters for Fall Detection System Using 3-Axial Acceleration Sensor Data

3축 가속도 센서 낙상 감지 시스템을 위한 낙상 특징 파라미터 추출

  • Lim, DongHa (Department of Electrical, Electronic and Control Engineering, Hankyong National University) ;
  • Park, ChulHo (Department of Electrical, Electronic and Control Engineering, Hankyong National University) ;
  • Yu, YunSeop (Department of Electrical, Electronic and Control Engineering, Hankyong National University)
  • 임동하 (한경대학교 전기전자제어공학과) ;
  • 박철호 (한경대학교 전기전자제어공학과) ;
  • 유윤섭 (한경대학교 전기전자제어공학과)
  • Published : 2013.10.25
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Abstract

In modern society, the elderly over 65 years old are increasing due to development of medical technology and improvement of their standard of living. Severe fall of the elderly can lead to death threats. To solve this problem, several algorithms and hardware systems for fall detection have been studied and developed. In this paper, a fall detection system using 3-axial acceleration sensor is presented. In the fall detection system, several types of fall-feature parameters are calculated and then the fall is determined by using them. Using this system, best sensitivity and specificity are 98.3% and 94.7%, respectively.

현대 사회에는 의학기술의 발전과 생활수준 향상 등으로 고령자들이 증가하고 있다. 고령자들의 낙상은 심한 경우 사망에 까지 이를 수 있는 상당히 큰 위협이 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 낙상을 감지하는 여러 가지 알고리즘과 하드웨어 시스템의 필요성이 증가 하고 있으며 국내외에서 낙상 감지 시스템의 연구 결과가 발표 되고 있다. 본 논문에서는 3축 가속도 센서를 이용한 낙상 감지 시스템을 소개한다. 낙상 감지 시스템은 3축 가속도 센서 데이터로부터 몇 가지의 파라미터를 계산하여 낙상을 판별한다. 제안된 시스템을 이용하여 최대 98.3%의 sensitivity와 94.7%의 specificity 결과 값을 얻었다.

Keywords