한국정보통신학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference)

한국정보통신학회 (The Korea Institute of Information and Commucation Engineering)
권호 표지

빅데이터환경에서의 칼럼-패밀리 저장소 활용방안

Application Plan of Column-Family Stores in the Big Data Environment

  • 박승범 (한국정보화진흥원 경영기획부) ;
  • 이상원 (원광대학교 정보전자상거래학부(융복합창의연구소)) ;
  • 안현섭 (브라운슈바이크공과대학 경영정보학과) ;
  • 정인환 (한성대학교 컴퓨터공학과)
  • Park, Sungbum (Department of Management Planning, National Information Society Agency) ;
  • Lee, Sangwon (D. of Information & Electronic Commerce (I. of Convergence & Creativity), Wonkwang University) ;
  • Ahn, Hyunsup (Department of Wirtschaftsinformatik, Technische Universitat Braunschweig) ;
  • Jung, In-Hwan (Department of Computer Engineering, Hansung University)
  • 발행 : 2013.10.25
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초록

키 값들을 대응하기 위해서. 데이터들은 칼럼-패밀리 저장소에 보존되는데, 빅데이터 환경에서 주로 사용되는 도구들은 Cassandra, HBase, Hypertable, and Amazon Simple DB 등이 있다. 본 논문에서는 Cassandra를 참조하여, 칼럼-패밀리 저장소와 그 구조를 정의하고, 그 특징들에 대해 살펴보기로 하겠다. 일관성, 트랜잭션, 가용성, 확장성 등에 대해 알아보고, CQL이라는 Cassandra 질의어를 이용한 기본 질의와 고급 질의를 살펴보겠다. 아울러, 본 칼럼-패밀리 저장소를 적용해야 할 분야와 적용하지 말아야 할 분야에 대해 언급하고자 한다.

Data so as to meet key values are preserved at Column-Family Stores such as Cassandra, HBase, Hypertable, and Amazon Simple DB in the Big Data environment. In this paper, with referring to Cassandra, we define column-family data stores and its structure. And then, we check out their characteristics such as consistency, transaction, availability, retrieval function (basic queries and advance queries) with CQL (Cassandra Query Language), and expandability. Also, we appropriate or inappropriate subjects for application of column-family stores.

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