Diffusion Distance Based Disparity Search Range Estimation for Stereo Video

확산 거리 기반의 스테레오 비디오의 변이 탐색 범위 추정 방법

  • Li, Ruei-Hung (School of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University) ;
  • Ham, Bumsub (School of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University) ;
  • Kim, Bingjo (School of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University) ;
  • Kang, Minsung (School of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University) ;
  • Sohn, Kwanghoon (School of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University)
  • 이예홍 (연세대학고 전기전자공학과) ;
  • 함범섭 (연세대학고 전기전자공학과) ;
  • 김봉조 (연세대학고 전기전자공학과) ;
  • 강민성 (연세대학고 전기전자공학과) ;
  • 손광훈 (연세대학고 전기전자공학과)
  • Published : 2012.07.05

Abstract

본 논문에서는 깊이 변화에 강인한 스테레오 비디오의 변이 탐색 범위 추정 방법을 제안한다. 정확한 스테레오 비디오의 변이 탐색 범위는 3D 영상 분야에서 다양한 응용으로 사용되는 변이 지도를 보다 정확하게 추정하는데 도움이 된다. 기존의 변이 탐색 범위 추정 방법은 인접한 프레임 간의 변이 히스토그램의 유사도를 이용함으로써 보다 안정적인 변이 탐색 범위를 추정할 수 있었지만, 시간의 흐름에 따라 깊이가 변하는 부분에서는 상당히 취약한 문제점을 가지고 있다. 이에 본 논문에서는 기존 방법의 이러한 문제점을 개선한 새로운 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 변이 히스토그램의 유사도뿐만 아니라 프레임 간의 시간적 유사도를 고려하며, 비디오의 장면 전환에 의한 급격한 깊이 변화 또한 고려한다. 이에 추가적으로 변이 히스토그램의 유사도를 계산하기 위해 기존의 방법과는 달리 히스토그램 확산 거리를 이용하였으며, 서로 다른 개수의 대응점을 가지고 있는 프레임간의 변이 히스토그램이 대응점의 개수에 영향을 받지 않고 균일한 중요도를 갖도록 하였다. 실험 결과로 기존 방법과 제안한 방법의 변이 탐색 범위 추정 결과를 비교하였으며, 비교한 결과는 제안한 방법이 기존 방법에 비해 스테레오 비디오의 깊이 변화에 강인함을 보여준다.

Keywords