Development of Algorithm for Optimal Energy Operation of Industrial Load Using ANN

ANN을 이용한 산업현장의 최적 에너지 운용 알고리즘 개발

  • 김섭한 (한국기술교육대학교 전기공학과) ;
  • 김병목 (한국기술교육대학교 전기공학과) ;
  • 김병기 (한국기술교육대학교 전기공학과) ;
  • 노대석 (한국기술교육대학교 전기공학과)
  • Published : 2012.05.25

Abstract

산업 현장에 필수적으로 사용하는 유틸리티 시스템(Utility System)의 하나인 에어를 생산하는 공기압 축기의 운전방식은 조작 패널부에 사용자가 설정한 셋팅값에 의해 내부의 밸브를 제어하여 로딩 및 언로딩 운전을 한다. 이로 인해 대용량(100HP, 200HP)의 공기압축기를 여러대 사용하는 수용가에서는 연속 다발적인 운전으로 인한 전력 사용량의 변동으로 역률 저하 및 연속가동으로 인한 설비 과부하 및 내부 기계 베어링 피로도 증가 및 파손 등 고장이 발생되는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 인공 신경회로망(ANN:Artificial Neural Network)을 이용하여 최적의 에너지 운용 알고리즘을 제안하여 실계통의 문제점을 분석하여 개선하고자 한다.

Keywords