Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)

  • 2012.06c
  • /
  • Pages.224-226
  • /
  • 2012
  • /
  • 1598-5164(pISSN)
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

Device identification Based on Audio Source

음원을 이용한 기기판별

  • Published : 2012.06.22

⟨ Previous Next ⟩

Abstract

IT 기술의 발전과 정보화 사회로 인해 컴퓨터 관련범죄뿐 아니라 일반 범죄에서도 증거 및 단서가 디지털정보 기기에 보관되는 경우가 발생하고 있다. 이러한 맥락에서 본 논문에서는 디지털 포렌식 기술의 하나로서 녹음 데이터로부터 녹음기기를 판별하는 효과적인 방법을 제안한다. 녹음된 데이터에서 노이즈를 추출하고, 이 노이즈의 차이점을 이용하면 효율적인 기기판별 방법이 가능해진다. 본 논문에서는 위너 필터를 통한 기기 Noise를 추출하고, MirToolBox를 이용하여 특징들을 추출한다. 추출된 특징들과 WEKA의 다중 신경망을 이용하여 학습 및 판별하였다. 판별 결과 평균 99.8%의 성능을 보였다.

Keywords