Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)

  • 2012.06c
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  • Pages.89-91
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  • 2012
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  • 1598-5164(pISSN)
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

Emerging Agents Discovery based on Big Data Analysis

문헌 빅데이터 분석 기반의 유망주체 선정

  • 김진형 (한국과학기술정보연구원 소프트웨어연구실) ;
  • 황명권 (한국과학기술정보연구원 소프트웨어연구실) ;
  • 정도헌 (한국과학기술정보연구원 소프트웨어연구실) ;
  • 조민희 (한국과학기술정보연구원 소프트웨어연구실) ;
  • 정한민 (한국과학기술정보연구원 소프트웨어연구실)
  • Published : 2012.06.22

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Abstract

유망 주체의 선정은 기업협력 및 경쟁 관계에 있어 매우 중요하며 연구, 정부정책 및 기업전략의 수립에 있어 반드시 필요한 일이나 엄청나게 많은 정보의 양으로 인하여 많은 노력과 시간이 소요된다. 따라서 본 논문에서는 객관적으로 문헌 빅데이터를 분석하고 이를 통해 유망 주체를 선정해 내기 위한 통계적 문헌 분석 기반의 유망주체 선정 모델을 제안한다. 유망주체 선정을 위해서는 다양한 자질값들을 분석하여 기술 및 주체에 대한 통합 자질값을 구하고 이를 유망주체 선정에 활용한다. 또한 유망주체 선정에 세가지 기준(주체의 비전, 실행력, 활동력)을 통계적으로 분석하여 최종적으로 유망주체를 선정한다.

Keywords