Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)

  • 2012.06b
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  • Pages.498-500
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  • 2012
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  • 1598-5164(pISSN)
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

Intelligent Video Surveillance System for Video Analysis, Recognition and Tracking

비디오 영상분석, 인식 및 추적을 위한 지능형 비디오 감시시스템

  • Kim, Tae-Kyung (Image Processing and Intelligent Systems Laboratory, Graduate School of Advanced Image Science, Multimedia, and Film, Chung-Ang University) ;
  • Paik, Joon-Ki (Image Processing and Intelligent Systems Laboratory, Graduate School of Advanced Image Science, Multimedia, and Film, Chung-Ang University)
  • 김태경 (중앙대학교 첨단영상대학원 시각및지능시스템연구실) ;
  • 백준기 (중앙대학교 첨단영상대학원 시각및지능시스템연구실)
  • Published : 2012.06.22

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Abstract

비디오 해석 및 추적기술은 특정한 시스템에서만 적용되는 것이 아니다. 이것은 비디오 내에서 의미 있는 정보를 능동적으로 감시 대상을 정의, 해석, 모델화, 추정 및 추적 할 수 있는 기반 기술을 의미하다. 일반적으로 감시시스템에서 감시 대상은 사람이나 차량이며, 상황에 따라 출입통제 구역으로 설정하기도 한다. 이는 연속된 영상에서 객체의 형태, 모양, 행동 분석, 움직임, 색상정보를 가지고 데이터 정의, 검출, 모델화를 통하여 인식, 식별 그리고 추적한다. 본 논문에서는 비디오 영상분석을 통해 단일카메라기반의 감시시스템과 PTZ 카메라기반 감시시스템 제안한다. 이때 단일 카메라기반의 감시는 배경생성방법을 이용하여 연속된 영상내의 객체를 지속적으로 관리가 가능하도록 설계하였고, PTZ 카메라기반의 감시는 카메라의 이동에 따른 배경안정화 방법과 카메라의 절대좌표를 활용하여 카메라 이동을 제어함과 동시에 오검출 문제를 해결하였다. 실험 및 결과분석으로는 시나리오 환경에서 배경생성방법을 이용한 검출의 정확성과 PTZ카메라 위치 변화에도 강인한 검출 결과를 비교 분석하였다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : National Research Foundation (NRF)