한국정보과학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Information Science Society Conference)

한국정보과학회 (Korean Institute of Information Scientists and Engineers)
권호 표지

실수값 인자 데이터의 비지도 학습을 위한 에너지 기반 하이퍼네트워크 모델

Energy-based Hypernetworks Model for Unsupervised Learning on Real-valued Data

  • 김권일 (서울대학교 협동과정 뇌과학전공) ;
  • 허민오 (서울대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 이상우 (서울대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 장병탁 (서울대학교 컴퓨터공학부)
  • Kim, Kwon-Ill (Interdisciplinary Program in Neuroscience, Seoul National University) ;
  • Heo, Min-Oh (School of Computer Science & Engineering, Seoul National University) ;
  • Lee, Sang-Woo (School of Computer Science & Engineering, Seoul National University) ;
  • Zhang, Byoung-Tak (School of Computer Science & Engineering, Seoul National University)
  • 발행 : 2012.06.22

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초록

하이퍼네트워크(Hypernetworks)는 하이퍼에지(hyperedge)들로 이루어진 생성 모델(generative model)로서, 주로 이산(binary) 데이터에 적용되어왔다. 본 논문에서는 이산 데이터와 실수 데이터를 모두 다룰 수 있는 새로운 하이퍼네트워크 모델을 에너지 기반 모델(energy-based model)의 형태로 제시하고, 비지도 학습(unsupervised learning) 알고리즘으로 데이터를 성공적으로 학습함을 간단한 실험을 통해 보이겠다.

키워드

과제정보

연구 과제 주관 기관 : 한국연구재단, 한국산업기술평가관리원