Acknowledgement
Grant : 다중센서 및 협업을 위한 자율 학습 기반 상황인지 기술
Supported by : 한국산업기술평가관리원
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)
- 2012.06b
- /
- Pages.360-362
- /
- 2012
- /
- 1598-5164(pISSN)
A Fuzzy Rule-based System for Automatic Traffic Accident Detection based on Multiple Cameras
다중 카메라 기반 교통사고 자동탐지를 위한 퍼지 규칙기반 시스템
- Kim, Yong-Joong (Department of Computer Science, Yonsei University) ;
-
Cho, Sung-Bae
(Department of Computer Science, Yonsei University)
- Published : 2012.06.22
Abstract
교통수단의 발달과 생활수준의 향상으로 도로에 차량이 많이 늘어나고 교통사고가 많이 발생함에 따라, 교통사고 자동인식 시스템에 관한 연구가 많이 진행되고 있다. 본 논문에서는 카메라의 위치에 따라 두 객체의 관심영역 사이의 겹침을 해석하는 것이 달라져 규칙이 변하는 것을 방지하고, 사람의 추론과정과 같이 교통사고를 퍼지 규칙으로 모델링하여 획득한 데이터가 부정확할 경우에 발생하는 잘못된 추론을 보정하기 위한 퍼지 규칙기반 시스템을 제안한다. 카이스트 삼거리에서 촬영한 9개의 사고 시나리오 데이터에 대해 실험하여 DR 87.34%, CDR 89.13%, FAR 10.75%의 결과를 얻었고, 이를 기존의 규칙기반 시스템, 규칙-확률 시스템과 비교하였다.
Keywords