Automatic Stitching of the Prostate in 4-section Pathology Image using Geometric Correction and Rigid Registration

기하 보정 및 강체 정합을 통한 4-조각 전립선 병리 영상의 자동 스티칭

  • Kim, Han-Nah (Dept. of Multimedia Engineering, College of Information and Media, Seoul Women's University) ;
  • Lee, Ji-Un (Dept. of Multimedia Engineering, College of Information and Media, Seoul Women's University) ;
  • Hong, Helen (Dept. of Multimedia Engineering, College of Information and Media, Seoul Women's University) ;
  • Lee, Hak-Jong (Dept. of Radiology, Seoul National University Bundang Hospital) ;
  • Hwang, Sung-Il (Dept. of Radiology, Seoul National University Bundang Hospital)
  • 김한나 (서울여자대학교 멀티미디어학과) ;
  • 이지언 (서울여자대학교 멀티미디어학과) ;
  • 홍헬렌 (서울여자대학교 멀티미디어학과) ;
  • 이학종 (분당서울대병원 영상의학과) ;
  • 황성일 (분당서울대병원 영상의학과)
  • Published : 2012.06.22

Abstract

본 논문에서는 4-조각 전립선 병리조직 영상을 기하 보정 및 강체 정합하여 자동 스티칭하는 방법을 제안한다. 4-조각 병리영상에 대하여 총 3번의 스티칭을 수행하는데, 좌, 우 조각영상의 상, 하 영상 간 스티칭을 각각 수행 한 후 좌, 우 조각 영상 간 스티칭을 수행한다. 강체 정합 전 병리 조각의 코너를 이용해 x-축, y-축 방향의 위치보정과 회전보정을 수행하는 기하보정 단계를 거침으로서 지역적 최적해로의 수렴을 방지하며, 강체 정합의 정확성을 높인다. 병리영상은 전체적으로 밝기값이 유사하므로 밝기값이 아닌 외곽선 정보를 이용하여 조각 영상간의 거리를 최소화시켜 강체 정합한다. 실험 결과, 4-조각 전립선 병리조직 영상이 지역적 최적해에 수렴하지 않고, 조각 영상 간 거리를 최소화 하며, 하나로 스티칭 됨을 확인할 수 있었다. 제안 방법의 총 수행 시간은 평균 10.32초로 측정되었다. 본 논문의 제안 방법은 4조각으로 나뉜 전립선 병리조직 영상을 하나로 스티칭 함으로서 해당 조직의 전체 구조 파악 및 조직 내에서의 암의 위치 파악에 사용 될 수 있으며 이를 통한 전립선암의 확진에도 사용 될 수 있다.

Keywords