Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)

  • 2012.06b
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  • Pages.318-320
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  • 2012
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  • 1598-5164(pISSN)
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

CSP driven RANSAC Algorithm for improving the accuracy of Homography

호모그래피 정확도 향상을 위한 Constraint Satisfaction Problem(CSP) 기반의 RANSAC 알고리즘

  • Jang, Chol-Hee (Department of Computer & Information Engineering, Inha University) ;
  • Lee, Kee-Sung (Department of Computer & Information Engineering, Inha University) ;
  • Jo, Geun-Sik (Department of Computer & Information Engineering, Inha University)
  • Published : 2012.06.22

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Abstract

증강현실 콘텐츠를 2D 이미지기반으로 저작할 때, 작성된 증강현실 콘텐츠를 카메라 시점과 일치시켜 합성하기 위해 호모그래피를 이용한다. 이때 증강현실 콘텐츠를 이질감 없이 합성하기위해 정확한 호모그래피 행렬을 추정해야 한다. 그러나 호모그래피 행렬 추정 시 사용되는 특징점들이 선형을 이루거나, 특정 영역에 군집을 이루는 경우 정확한 호모그래피 행렬을 추정하지 못하는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 선형제약, 거리제약을 적용한 CSP 기반의 RANSAC 알고리즘을 제안한다. 실험결과 호모그래피 행렬 추정 시 CSP를 적용한 RANSAC 알고리즘이 기존의 랜덤샘플링 또는 삼각형의 넓이를 이용한 샘플링을 적용한 RANSAC 알고리즘보다 정확도가 향상됨을 보였다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 한국연구재단