의존 구문 구조 관점으로 본 서브토픽 마이닝

Subtopic Mining from the View of Dependency Structure

  • 김세종 (포항공과대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이종혁 (포항공과대학교 창의 IT 융합공학과)
  • Kim, Se-Jong (Dept. of Computer Science and Engineering, POSTECH) ;
  • Lee, Jong-Hyeok (Dept. of Creative IT Excellence Engineering, POSTECH)
  • 발행 : 2012.06.22

초록

본 논문은 일본어 웹 문서 말뭉치로부터 의존 구문 구조 관점으로 바라본 단어들의 동시발생(co-occurrence) 정보를 사용하여 서브토픽 마이닝(subtopic mining)을 수행하는 방법론을 제안한다. 우리는 의존 구문 구조를 반영하는 간단한 패턴들을 사용하여 서브토픽들을 추출 및 생성하고, 제안한 수식을 바탕으로 순위화한다. 본 방법론은 기존의 주요 상용 검색 서비스에서 제공하는 연관 검색어 및 추천 검색어를 사용한 방법론보다 좋은 성능을 보였다.

키워드

과제정보

연구 과제 주관 기관 : 한국연구재단, 정보통신산업진흥원