Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)

  • 2012.06b
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  • Pages.285-287
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  • 2012
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  • 1598-5164(pISSN)
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

Proposal of the Evaluation Method Based on Query Types and Semantic Relations in Subtopic Mining

질의어의 종류와 의미 관계를 고려한 서브토픽 마이닝 평가 방법 제안

  • Kim, Se-Jong (Dept. of Computer Science and Engineering, POSTECH) ;
  • Lee, Jong-Hyeok (Dept. of Creative IT Excellence Engineering, POSTECH)
  • 김세종 (포항공과대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이종혁 (포항공과대학교 창의 IT 융합공학과)
  • Published : 2012.06.22

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Abstract

서브토픽 마이닝(subtopic mining)이란 사용자 의도를 반영하는 서브토픽을 찾아내고 순위화하는 연구분야이다. 본 논문은 서브토픽 마이닝의 결과를 평가하는 기존 방법의 한계점을 제시하고, 이를 해결하기 위해 질의어의 종류를 고려하여 보다 명확한 의도 항목(intent)의 나열을 유도하고, 질의어와 의도 항목 사이에 'is-a' 및 'part-of' 관계를 적용하여 보다 일관성 있고 의도 항목의 의미적 중복을 최소화하는 평가 방법을 제안하였으며, 평가 대상을 3종류로 구분하여 평가 결과의 활용도를 높였다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 한국연구재단, 정보통신산업진흥원