Personalized Keyword Extraction using Dialogue History

과거 대화 정보를 사용한 개인화된 대화 키워드 추출

  • Go, Jun-Ho (School of Computer Science and Engineering, Intelligent Information Retrieval Lab.) ;
  • Son, Jeong-Woo (School of Computer Science and Engineering, Intelligent Information Retrieval Lab.) ;
  • Song, Hyun-Je (School of Computer Science and Engineering, Intelligent Information Retrieval Lab.) ;
  • Park, Se-Young (School of Computer Science and Engineering, Intelligent Information Retrieval Lab.)
  • 고준호 (경북대학교 IT 대학 컴퓨터학부 지능형 정보검색 연구실) ;
  • 손정우 (경북대학교 IT 대학 컴퓨터학부 지능형 정보검색 연구실) ;
  • 송현제 (경북대학교 IT 대학 컴퓨터학부 지능형 정보검색 연구실) ;
  • 박세영 (경북대학교 IT 대학 컴퓨터학부 지능형 정보검색 연구실)
  • Published : 2012.06.22

Abstract

본 논문에서는 대화에서 그래프 기반 키워드를 추출하는 방법을 제안한다. 대화의 특성상 길이가 짧고, 생략이 많아 키워드 간의 연결 정도를 판단하기 힘들다. 이를 보완하기 위해 본 논문에서는 과거의 개인 대화 정보를 활용한다. 과거 대화 정보는 시간의 흐름이 반영된 현재 대화가 이뤄지기 전 말하고 듣는 것을 지칭하며, 이를 활용함으로써 개인화된 키워드를 발견할 수 있게 도와준다. 키워드 추출에 있어 현재 대화에서만을 고려하는 기존 연구와 달리, 제안한 방법은 앞서 구축된 과거 정보를 활용하여 그래프를 확장한 후 키워드를 추출한다. 실험을 통해 제안하는 방법이 베이스라인보다 현재 문장을 잘 반영할 수 있는 키워드를 추출함을 보인다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 휴먼인지환경사업본부