Military Logistics Applying Genetic Algorithm Optimization Based on Multi-Agent System

멀티에이전트 기반의 군수 시뮬레이션 환경에서 유전알고리즘 최적화를 적용한 물자분배 방식

  • Kim, Kwang-Myung (College of Information & Communication Engineering, Sungkyunkwan Univ.) ;
  • Sim, Back-Sun (College of Information & Communication Engineering, Sungkyunkwan Univ.) ;
  • Song, Ho-Kuen (College of Information & Communication Engineering, Sungkyunkwan Univ.) ;
  • Youn, Hee-Yong (College of Information & Communication Engineering, Sungkyunkwan Univ.)
  • 김광명 (성균관대학교 정보통신대학) ;
  • 심백선 (성균관대학교 정보통신대학) ;
  • 송호근 (성균관대학교 정보통신대학) ;
  • 윤희용 (성균관대학교 정보통신대학)
  • Published : 2012.06.22

Abstract

군수 시뮬레이션 환경에서 다중에이전트를 이용한 시뮬레이션 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문은 전시상황에서 A* 알고리즘을 적용하여 에이전트간의 거리를 구하고, 유전알고리즘을 활용하여 제한된 물자를 효과적으로 에이전트들에게 분배하기 위한 모델링을 설계하고 구현하기 위한 방법을 제시하였으며, 시뮬레이션을 구현하였다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 국방과학연구소