Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)

  • 2012.06a
  • /
  • Pages.340-342
  • /
  • 2012
  • /
  • 1598-5164(pISSN)
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

A Video Annotation System with Automatic Human Detection from Video Surveillance Data

비디오 감시 데이터로부터 사람의 자동 인식을 통한 비디오 주석 시스템

  • Kim, Joo-Sung (Dept. of Information & Communication Engineering, Inha University) ;
  • Kim, Hak-Il (Dept. of Information & Communication Engineering, Inha University) ;
  • Kim, Yoo-Sung (Dept. of Information & Communication Engineering, Inha University)
  • 김주성 (인하대학교 정보통신공학과) ;
  • 김학일 (인하대학교 정보통신공학과) ;
  • 김유성 (인하대학교 정보통신공학과)
  • Published : 2012.06.22

⟨ Previous Next ⟩

Abstract

사람관련 사건을 실시간으로 인지하거나 빠르게 사건 관련 증거를 확보하기 위해서는 대량의 비디오 감시 데이터로부터 사람 관련 정보를 빠르게 찾을 수 있어야 하는데 기존의 시스템에서는 모든 프레임으로부터 주석 편집자가 수작업으로 관련 정보를 추출하여 색인해야 하기 때문에 많은 주석 시간을 필요로 하는 문제를 갖고 있었다. 본 논문에서는 대량의 방범용 비디오 감시 데이터로부터 사람 관련 사건 정보를 빠르게 찾을 수 있도록 지원하기 위해 전체 비디오 데이터 중에서 사람의 출현과 퇴장을 기준으로 키 프레임 구간을 추출하고, 키 프레임에서만 사람 관련 정보를 추출하여 사람 관련 주요 정보를 자동으로 추출하여 XML 스키마 형식으로 색인하는 비디오 주석 시스템을 개발하였다. 또한, 색인된 XML 데이터에 대해 구조 및 내용 기반 질의를 이용하여 쉽고 빠르게 검색할 수 있도록 하기 위해 XPATH 질의 인터페이스를 구현 하였다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 지식경제부