한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference)
- 한국컴퓨터정보학회 2012년도 제45차 동계학술발표논문집 20권1호
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- Pages.205-208
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- 2012
HOG와 SVM을 사용한 지하철 실내 픽토그램 인식
Pictogram Sign Recognition in Subway using HOG and SVM
- Kim, Sul-Ho (Dept. of Computing, Soong-Sil University) ;
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Choi, Hyung-Il
(Dept. of Media, Soong-Sil University)
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Kim, Gye-Young
(Dept. of Computing, Soong-Sil University)
- 발행 : 2012.01.11
초록
지하철 실내의 표지판은 다양한 정보들을 포함하고 있다. 그 중에서 시설물의 형상을 단순화하여 나타낸 픽토그램 사인은 국제적으로 표준화 되어 있어 검출이 용이하다고 볼 수 있다. 일반적으로 객체를 인식하는 방법은 후보영역을 설정하는 검출단계와 후보영역을 인식하는 단계로 나뉘어 진다. 본 논문에서는 후보영역 검출단계에서 단일 값을 가지는 이진화로 픽토그램 영역이 분리가 잘 안되는 문제점을 해결하기 위하여 적응적 이진화를 사용하였고 인식을 위한 특징추출로 HOG서술자를 사용하고 학습과 인식에는 SVM을 사용하였다. 실험 결과를 통하여 HOG서술자로 픽토그램 사인을 인식하는 것이 적합한 것인지 확인한다.