한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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트위터에서 팔로워의 행태분석 모델

Modeling Twitter Follower's Behavior Analysis

  • 정광용 (전북대학교 컴퓨터공학부/영상정보신기술연구센터) ;
  • 설재욱 (전북대학교 컴퓨터공학부/영상정보신기술연구센터) ;
  • 이경순 (전북대학교 컴퓨터공학부/영상정보신기술연구센터)
  • Jeong, Kwang-Yong (Dept. of Computer Science&Engineering, Chonbuk National University) ;
  • Seol, Jae-Wook (Dept. of Computer Science&Engineering, Chonbuk National University) ;
  • Lee, Kyung-Soon (Dept. of Computer Science&Engineering, Chonbuk National University)
  • 발행 : 2012.11.22
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초록

소셜 네트워크 서비스의 하나인 트위터는 팔로우를 통하여 사용자 간의 관계를 맺을 수 있다. 트위터 사용자들은 다양한 팔로워들이 존재한다. 이 팔로워들은 사용자에 대한 호감을 가지고 팔로우 하거나, 맹목적으로 추종하거나, 부정적인 의견을 지니고 사용자의 행동과 글을 관찰하기 위해 팔로우할 수도 있다. 본 논문에서 사용자에게 팔로워들이 어떠한 목적으로 그 사용자를 팔로워의 행태를 분석하는 모델을 제안한다. 대상사용자의 영향력 있는 팔로워를 추출하고, 팔로워의 리트윗 정보, 프로파일, 최신 트윗의 감정분석을 통해 지지자, 중립, 비지지자로 분류한다. 제안 방법의 유효성을 검증하기 위해 트윗 데이터에서 정치인과 언론인 5 명의 팔로워들 중 무작위로 3 만명을 추출하여 실험하였다. 실험 결과 영향력 있는 사용자 추출을 통한 지지 팔로워 추출이 효과적임을 알 수 있다.

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