한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

SVM 을 이용한 화자의 감정상태 인식

Recognition of Emotional State of Speaker Using Machine learning

  • 이나라 (서울호서전문학교 사이버해킹보안과) ;
  • 최훈하 (서울호서전문학교 사이버해킹보안과) ;
  • 김현정 (건국대학교 컴퓨터 공학과) ;
  • 원일용 (서울호서전문학교 사이버해킹보안과)
  • Lee, Na-Ra (Cyber Hacking Security Seoul Hoseo Technical College) ;
  • Choi, Hoon-Ha (Cyber Hacking Security Seoul Hoseo Technical College) ;
  • Kim, Hyun-jung (Dept, of Computer Science and Engineering KonKuk University) ;
  • Won, Il-Young (Cyber Hacking Security Seoul Hoseo Technical College)
  • 발행 : 2012.11.22
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

음성을 통한 자동화된 감정 인식은 편리하고 다양한 서비스를 제공할 수 있어 중요한 연구분야라고 할 수 있다. 기계학습의 다양한 알고리즘을 사용하여 감정을 인식하는 연구가 진행되어 왔지만 그 성능은 아직 초보적 단계를 벋어나지 못하고 있는 실정이다. 앞선 연구에서 우리는 비감독 학습 방법으로 감성을 그룹화 하고 이것을 이용하여 다시 감독 학습을 하는 시스템을 소개 하였다. 본 연구에서 우리는 감독 학습 방법에서 사용했던 오류 역전파 알고리즘을 support vector machine(SVM) 으로 변경하고 몇 가지 구조를 변경하여 기능을 개선하였다. 실험을 통하여 성능을 측정하였으며 어느 정도 개선된 결과를 얻을 수 있었다.

키워드