한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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태양전지 성능 분석 및 예측 시스템

A System for Analyzing and Predicting Performance of Solar Cell

  • 김광휘 (부산대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 김소라 (부산대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 조환규 (부산대학교 컴퓨터공학부)
  • Kim, Kwanghwi (Dept. of Computer Engineering, Pusan National University) ;
  • Kim, Sora (Dept. of Computer Engineering, Pusan National University) ;
  • Cho, Hwan-Gue (Dept. of Computer Engineering, Pusan National University)
  • 발행 : 2012.04.26
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초록

최근 친환경 에너지원로 각광받고 있는 태양광을 이용하는 방법에 대하여 많은 연구가 이뤄지고 있다. 특히 염료 감응형 태양전지는 에너지 효율을 기존 태양전지 수준으로 유지하면서 생산 원가는 115 수준으로 낮춰서 차세대 태양전지로 주목 받고 있다. 이러한 새로운 태양전지의 효율을 높이기 위하여 다양한 실험이 이뤄지고 있으며 실험의 결과로 생성된 데이터들을 보다 효과적으로 분석할 수 있는 시스템의 필요성이 증가하고 있다. 본 논문에서는 태 양전지 성능측정 실험에서 측정된 결과 데이터들을 자동으로 분류, 시각화 할 수 있으며 기존 실험 데이터를 기반으로 일부 측정되지 않은 태양전지의 성능을 예측할 수 있는 Solar View 시스템을 제안한다. Solar View 시스템은 각 실험 결과를 샘플번호, 태양전지의 종류로 분류할 수 었으며 분류 알고리즘을 사용한 자동 분류 기능도 제공한다. 이를 위해 태양전지 실험 입력 파일, 자동 클러스터링 결과 파일, 실험 결과를 시각화 하고 예측 기능을 사용할 수 있는 사용자 인터페이스로 구성된 통합적인 시스템을 설계하고 이의 활용 방안에 대해 모색해본다.

키워드

과제정보

연구 과제 주관 기관 : 한국에너지기술평가원(KETEP)