한국정보처리학회:학술대회논문집 (Annual Conference of KIPS)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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모바일 소셜 네트워크 기반 사용자 선호도 추천 시스템

User Preference Recommendation System based on Mobile Social Network

  • 류윤지 (경북대학교 전자전기컴퓨터학부) ;
  • 김상욱 (경북대학교 전자전기컴퓨터학부)
  • Ryu, Yunji (School of Electrical Engineering and Computer Science, Kyungpook National University) ;
  • Kim, Sangwook (School of Electrical Engineering and Computer Science, Kyungpook National University)
  • 발행 : 2012.04.26
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초록

모바일 환경에서의 상황인지는 사용자 현재의 상황, 의도 등을 고려하여 사용자 중심의 적합한 정보를 추천하는 것이다. 이러한 정보는 불확실성을 내포하기 때문에 단순한 규칙기반 모델로는 정확한 추론이 어렵다. 본 논문에서는 사용자의 상황에 따른 선호도를 추론하고 사용자에게 적합한 정보를 제공해 줄 수 있는 모바일 소셜 네트워크 기반의 선호도 추천 시스템을 제안한다. 이 때 사용자의 선호정보를 추론하기 위해 기존의 나이브 베이지안에서 개선된 가중치가 부여된 나이브 베이지안을 새롭게 제안한다.

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