Annual Conference on Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리))
- 2012.10a
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- Pages.123-125
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- 2012
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- 2005-3053(pISSN)
Sentiment Classification for Korean Tweets via Semi-Supervised Learning
준지도 학습을 이용한 트윗 감정 분류
- Seo, Hyeong-Won (Department of Computer Engineering, Korea Maritime University) ;
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Noh, Kyung-Mok
(Department of Computer Engineering, Korea Maritime University)
;
- Cheon, Min-A (Department of Computer Engineering, Korea Maritime University) ;
- Kim, Jae-Hoon (Department of Computer Engineering, Korea Maritime University)
- Published : 2012.10.06
Abstract
본 논문은 기계 학습을 이용한 감정 분류에 필요한 학습 말뭉치를 효율적으로 확장하는 방법에 대하여 기술한다. 학습 말뭉치는 일반적으로 그에 알맞은 레이블을 정해야 하는데, 그 양이 어마어마하기 때문에 이 과정을 일일이 사람이 할 수는 없다. 그에 대한 해결책으로써 이미 많은 준지도학습 방법이 연구되었고, 그것을 트윗이라는 짧은 문서를 감정 분류하는 것에 적용해도 감정 문서 분류기의 성능이 좋다는 결과를 확인하였다.