Annual Conference on Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리))

  • 2012.10a
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  • Pages.53-57
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  • 2012
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  • 2005-3053(pISSN)
Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회)
권호 표지

Event Template Extraction for the Decision Support based on Social Media

소셜미디어 기반 의사결정 지원을 위한 이벤트 템플릿 추출

  • Heo, Jeong (Knowledge Mining Research Team Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
  • Ryu, Pum-Mo (Knowledge Mining Research Team Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
  • Choi, Yoon-Jae (Knowledge Mining Research Team Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
  • Kim, Hyun-Ki (Knowledge Mining Research Team Electronics and Telecommunications Research Institute)
  • 허정 (지식마이닝연구팀, 한국전자통신연구원) ;
  • 류법모 (지식마이닝연구팀, 한국전자통신연구원) ;
  • 최윤재 (지식마이닝연구팀, 한국전자통신연구원) ;
  • 김현기 (지식마이닝연구팀, 한국전자통신연구원)
  • Published : 2012.10.06
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Abstract

본 논문은 소셜 미디어 기반 의사결정 지원 시스템인 '소셜위즈덤'에 포함된 이벤트 템플릿 추출에 대해서 소개한다. 의사결정 지원 시스템은 경제적, 사회적 중요사항을 결정할 수 있도록 관련 정보와 인사이트(Insight)를 제공하는 정보시스템을 이른다. 기존 시스템은 단지 특정 키워드 빈도나 공기하는 키워드들의 관계만을 제공하였다. 그러나, 소셜위즈덤은 이벤트로 정의되는 주체(Subject), 이벤트 속성(Event-Property), 객체(Object)의 트리플(Triple) 집합인 템플릿을 추출하여 이를 기반으로 이벤트 정보를 함께 제공한다. 템플릿 추출은 고정밀 언어분석의 관계추출 기술과 온톨로지에 기반한 템플릿 제약 및 필터링 규칙을 이용하였다. 수작업으로 구축한 평가데이터로 평가한 결과, 템플릿 추출 성능(F-Score)은 뉴스 0.544, 블로그 0.3386, 트위터 0.3251이고 전체 통합 성능은 0.4648이었다. 필터링 성능(Accuracy)은 뉴스 0.7257, 블로그 0.6122, 트위터 0.6207이고 전체 통합 성능은 0.722이었다.

Keywords