Proceedings of the KIEE Conference (대한전기학회:학술대회논문집)
- 2011.07a
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- Pages.1776-1777
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- 2011
Design of GAS Identification model based on Rough Sets
러프집합 기반 GAS 식별 모델 설계
- Bang, Young-Keun (Kangwon National University) ;
- Zhao, Haibo (Kangwon National University) ;
- Kim, Nam-Suk (Kangwon National University) ;
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Lee, Chul-Heui
(Kangwon National University)
- Published : 2011.07.20
Abstract
인간의 감각 중 후각에 해당하는 가스 센서들에 관한 연구가 현재 상당히 이루어지고 있다. 본 논문에서는 32개의 가스 센서들로 부터 측정된 각각의 값들과 GA를 이용하여, 4개의 센서로 구성되는 8개의 센서그룹을 결정한 후 각각의 그룹에서 나타나는 측정값들의 패턴과 러프집합이론을 이용하여 1차 식별 규칙을 생성하였다. 그 다음 8개 가스 그룹의 식별 패턴을 분석하여 다시 러프집합을 통한 2차 식별 규칙을 생성함으로써 보다 효율적이면서도 판단의 정확성을 높일 수 있는 식별 모델을 설계하는 방법을 다룬다.
Keywords