Performance Evaluation and Analysis of Modified Speeded Up Robust Features(SURF) for Mobile Phones

휴대 단말을 위하여 개선된 Speeded Up Robust Features(SURF) 알고리듬의 성능 측정 및 분석

  • Seo, Jung-Jin (School of Computer Science and Engineering, Konkuk University) ;
  • Yoon, Kyoungro (School of Computer Science and Engineering, Konkuk University)
  • 서정진 (건국대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 윤경로 (건국대학교 컴퓨터공학부)
  • Published : 2011.11.03

Abstract

최근 스마트폰의 카메라를 이용한 시각 검색(Visual Search) 어플리케이션(Application)을 많은 사람들이 이용하고 있고, 이러한 시각 검색 어플리케이션은 여러 가지 특징 추출 방법을 사용하고 있다. 본 논문에서는 특징 추출 방법 중 하나인 Speeded Up Robust Features (SURF)를 사용하여 모바일 환경에 적합한 특징 추출 및 정합 방법에 대하여 기술한다. 모바일 기기들은 기존의 일반 PC환경에 비해 비교적 낮은 성능의 하드웨어 조건을 가지고 있다. 하지만 SURF 특징점 추출 방법 및 정합 방법은 계산량이 많고 복잡하여 실시간 및 모바일 환경에 사용하기엔 제약이 따른다. 모바일 환경에서 높은 성능을 내기 위해 기술자(Descriptor) 차원 감소와 라플라시안(Laplacian) 부호를 이용한 정합, 그리고 최적의 거리 비율로 정합하는 방법을 제안한다.

Keywords