Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference (한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집)

The Korean Institute of Broadcast and Media Engineers (한국방송∙미디어공학회)
권호 표지

Music Recommendation System Using Extended Collaborative Filtering Based On Emotion & Context Information Fusion

감성 및 상황 정보 융합 기반의 확장된 협업 필터링 기법을 이용한 음악추천시스템

  • Choi, Hyunsuk (School of Computer Science and Engineering, Konkuk University) ;
  • Bae, Hyochul (School of Computer Science and Engineering, Konkuk University) ;
  • Seo, Jungjin (School of Computer Science and Engineering, Konkuk University) ;
  • Yoon, Kyoungro (School of Computer Science and Engineering, Konkuk University)
  • 최현석 (건국대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 배효철 (건국대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 서정진 (건국대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 윤경로 (건국대학교 컴퓨터공학부)
  • Published : 2011.07.07
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Abstract

본 논문에서는 사용자의 개인적 취향에 맞는 음악을 추천할 수 있는 사용자 감성/상황 정보 융합 기반의 협업 필터링의 확장을 이용한 음악추천시스템을 소개한다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 확장된 협업 필터링 방식을 사용하여 추천을 해준다. 이를 위해 본 논문에서는 추천의 근거가 되는 감성과 무드를 Thayer 음악 무드 모델을 이용하여 총 12 가지의 감성 정보, 8 cluster 의 무드 정보로 분류했다. 또한 사용자의 상황 정보, 활동 & 날씨 & 시간에 대해서도 분류하였다. 분류된 정보는 음악감상 UI 를 이용하여 사용자 별 감성, 상황 그리고 음원의 무드 정보로 수집이 되었고, 수집된 정보를 기반으로 사용자 감성과 청취 곡 횟수를 퓨전하여 평가치 매트릭스를 만들었으며, 이를 바탕으로 단계적 협업 필터링에 의해 사용자 취향에 맞는 음악을 추천해 주는 방법이다.

Keywords