Automatic Segmentation of the Pectoral Muscles in Breast MR Images using Anisotropic Diffusion Method and Structure Tensor

유방 MR 영상에서 비등방성 확산 방법과 구조텐서를 이용한 흉근 자동 분할

  • Lee, Myung-Eun (School of Electronics and Computer Engineering, Chonnam National University) ;
  • Chen, Yan-Juan (School of Electronics and Computer Engineering, Chonnam National University) ;
  • Kim, Soo-Hyung (School of Electronics and Computer Engineering, Chonnam National University) ;
  • Kim, Jong-Hyo (Department of Radiology, Seoul National University College of Medicine)
  • 이명은 (전남대학교 전자컴퓨터공학부) ;
  • 진연연 (전남대학교 전자컴퓨터공학부) ;
  • 김수형 (전남대학교 전자컴퓨터공학부) ;
  • 김종효 (서울대학교 의과대학 방사선과)
  • Published : 2011.06.29

Abstract

본 논문에서는 비등방성 확산 방법과 구조텐서를 이용한 유방 MR 영상에서 흉근을 자동 분할하기 위한 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 영상에 포함되어 있는 잡음을 제거하기 위하여 비등방성 확산 방법을 적용한 후 영상의 국부적인 기울기 정보를 잘 나타내는 구조텐서를 이용하여 영상 진단 및 영상 정합 시불필요한 흉근 부분을 자동으로 분할하고자 한다. 실험결과에서 확인 할 수 있듯이 정확한 분할의 결과는 향후 컴퓨터 보조 진단 시스템에 유용하게 사용할 수 있을 것으로 기대된다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 한국연구재단