Acknowledgement
Supported by : 한국연구재단
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)
- 2011.06c
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- Pages.383-385
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- 2011
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- 1598-5164(pISSN)
Extraction of Image Bases based on Non-Negative Matrix Factorization for Visual Stimuli Reconstruction
시각 영상 복원을 위한 비음수 행렬 분해 기반의 영상 기저 추출
- Park, Young-Myo (Dept. of Bio-Informatics/Dept. of Computer Science and Engineering, Korea University) ;
- Cho, Seong-Sik (Dept. of Bio-Informatics/Dept. of Computer Science and Engineering, Korea University) ;
- Shin, Bong-Ki (Dept. of IT Convergence and Application Engineering, Pukyong National University) ;
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Lee, Seong-Whan
(Dept. of Bio-Informatics/Dept. of Computer Science and Engineering, Korea University)
- 박영묘 (고려대학교 바이오정보학협동과정/컴퓨터학과) ;
- 조성식 (고려대학교 바이오정보학협동과정/컴퓨터학과) ;
- 신봉기 (부경대학교 IT융합응용공학과) ;
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이성환
(고려대학교 바이오정보학협동과정/컴퓨터학과)
- Published : 2011.06.29
Abstract
본 논문에서는 동영상을 대상으로 하는 기존의 시각주의 시스템의 성능을 향상시킨 새로운 시스템에 대하여 설명한다. 제안하는 시스템은 기존의 시스템이 가지고 있던 한계점인 서로 반대되는 특징을 가지는 색상에서 하나의 특징만을 고정적으로 선택하던 것을 극복하여, 서로 반대되는 특징 중 현저함이 더 높은 색상 특징을 선택하여 입력 들어오는 영상에 적응적인 현저함 추출을 하였다. 도한 시간 현저함 정보를 추가적으로 고려할 수 있도록 하여 동영상에 대한 처리도 가능하도록 하였고, 성능 평가 시 인간을 대상으로 한 설문 조사 실험을 추가하여 보다 인간의 시각 인식과 유사한 시스템임을 증명하였다.
Keywords