Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)

  • 2011.06c
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  • Pages.184-187
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  • 2011
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  • 1598-5164(pISSN)
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

Classifying and Counting Cells and Clusters Using Concave Points

오목 정점을 이용한 셀 및 클러스터 구분과 계수

  • Cho, Mi-Gyung (Dept. of Media Engineering, Tongmyong University) ;
  • Shim, Jae-Sool (School of Mechanical Enginnering Yeungnam University) ;
  • Kim, Jin-Seok (Center for Bionics, Korea Institute of Science and Technology) ;
  • Moon, Sang-Jun (Robotics Engineering, Daegu Gyeongbuk Institute of Science & Technology)
  • 조미경 (동명대학교 미디어공학과) ;
  • 심재술 (영남대학교 기계공학부) ;
  • 김진석 (한국과학기술연구원 바이오닉스연구단) ;
  • 문상준 (대구경북과학기술원 로봇공학)
  • Published : 2011.06.29

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Abstract

셀 트래킹의 목적은 셀의 이동(translocation), 분할(mitosis), 통합(fusion), 아포토시스(apoptosis), 셀의 모양 변형, 셀들 간의 상호 작용 등을 포함하는 모든 셀의 행동들을 분석하기 위한 것이다. 셀은 시간이 경과함에 따라 새롭게 나타나기도, 죽기도 하며 한 개 이상의 셀이 부분적으로 겹쳐 클러스터를 형성하기도 하고 클러스터는 다시 여러 개의 셀로 분리되기도 한다. 본 연구에서는 현미경으로부터 얻은 이미지에서 셀 트래킹을 위한 이미지 처리 방법과 오목 정점을 이용하여 셀과 클러스터를 구분하여 계수하는 방법을 제시한다. 또한 타원 근사법(ellipse fitting)을 통해 클러스터를 몇 개의 셀로 분리하기 위한 방법을 제시하고 결과를 분석한다.

Keywords

Acknowledgement

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