Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)

  • 2011.06a
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  • Pages.229-232
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  • 2011
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  • 1598-5164(pISSN)
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

Effective Feature Extraction for Tweets Classification

트윗 분류를 위한 효과적인 자질 추출

  • Hong, Cho-Hee (Program of Computer and Communications Engineering, Kangwon National University) ;
  • Kim, Hark-Soo (Program of Computer and Communications Engineering, Kangwon National University)
  • 홍초희 (강원대학교 컴퓨터정보통신공학과) ;
  • 김학수 (강원대학교 컴퓨터정보통신공학과)
  • Published : 2011.06.29

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Abstract

트위터는 소설 네트워크 서비스 중 하나로, 기존의 미디어 형태와 다른 새로운 형태의 미디어이다. 최근 스마트폰의 사용증가로 접근성이 용이하여 사용자가 급격하게 증가하고 있다. 그래서 트위터 메시지 관리와 응용에 대한 관심이 커지고 있다. 그러나 트위터 데이터의 특징상 정보 추출이 어려워 트위터 데이터 처리의 문제가 발생된다. 본 논문에서는 방대한 양의 트위터 데이터를 관리 및 응용을 위하여 트위터 데이터 분류 실험을 통하여 트위터 데이터에 대한 적합한 자질 추출 기법을 소개한다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 한국연구재단