Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)

  • 2011.06a
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  • Pages.154-157
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  • 2011
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  • 1598-5164(pISSN)
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

Procedural Entity Extraction for Procedural Knowledge on Medline Abstracts

의료 문헌에서의 절차적 지식 추출을 위한 단위 절차 추출 연구

  • Song, Sa-Kwang (IT Lab., Korea Institute of Science and Technology Information) ;
  • Oh, Heung-Seon (Dept. of Computer Science, Korea Advanced Institute of Science and Technology) ;
  • Choi, Yoon-Jung (Dept. of Computer Science, Korea Advanced Institute of Science and Technology) ;
  • Jang, He-Ju (Dept. of Computer Science, Korea Advanced Institute of Science and Technology) ;
  • Myaeng, Sung-Hyon (Dept. of Computer Science, Korea Advanced Institute of Science and Technology) ;
  • Choi, Sung-Pil (IT Lab., Korea Institute of Science and Technology Information) ;
  • Choi, Yun-Soo (IT Lab., Korea Institute of Science and Technology Information)
  • 송사광 (한국과학기술정보연구원 정보기술연구실) ;
  • 오흥선 (한국과학기술원 전산학과) ;
  • 최윤정 (한국과학기술원 전산학과) ;
  • 장혜주 (한국과학기술원 전산학과) ;
  • 맹성현 (한국과학기술원 전산학과) ;
  • 최성필 (한국과학기술정보연구원 정보기술연구실) ;
  • 최윤수 (한국과학기술정보연구원 정보기술연구실)
  • Published : 2011.06.29

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Abstract

본 연구는 2인의 전문의와 함께 의료 문헌의 초록을 분석하여 의료문서에서의 절차적 지식을 모델링하고 텍스트 마이닝 기법을 적용하여 절차적 지식을 추출하는 방법론에 대해 기술한다. 절차적 지식은 목적과 해법의 묶음으로, 해법은 다시 단위 절차 지식의 네트워크로 정의 하였고, 목적과 해법 정보 추출과 단위 절차 지식의 구성요소인 대상/행위/방법 개체를 인식하기 위해, 품사태깅, 구문분석, 술어-논항구조(Predicate-Argument Structure), 온톨로지 용어 매핑 정보 등에 기반한 기계학습 방법을 사용하였다. 실험을 위해 전문의와 함께 위함과 척추질환에 대한 1309 문서에 절차적 지식 태깅을 수행하였고, 이 문서 집합을 기반으로 목적/해법 추출 작업과 단위 절차 지식(대상질병/행위/적용방법) 추출 실험을 수행하여, 각각 82% 와 63%의 F-measure 값을 얻을 수 있었다.

Keywords