Similar video streaming searching with SURF descriptors

SURF 특징점을 이용한 유사 비디오 스트림 검색

  • Kim, Tae-Suk (Dept. of Electronic Engineering and Computer Science, Seoul National University) ;
  • Shim, Kyu-Seok (Dept. of Electronic Engineering and Computer Science, Seoul National University) ;
  • Lee, Jeong-Hun (Dept. of Electronic Engineering and Computer Science, Seoul National University)
  • 김태석 (서울대학교 전기컴퓨터 공학부) ;
  • 심규석 (서울대학교 전기컴퓨터 공학부) ;
  • 이정훈 (서울대학교 전기컴퓨터 공학부)
  • Published : 2011.06.29

Abstract

최근 디지털 비디오는 다양한 멀티미디어 어플리케이션을 이용하여 인터넷을 통해 스트림 동영상으로 전송 되고 있다. 이러한 영향으로 비디오 영상을 검색하는 동영상 검색엔진의 필요성이 크게 증가하였다. 기존의 비디오 이미지 처리에는 전체적 특징을 이용한 비디오 검색을 사용하여 완전히 동일한 동영상을 찾는 것은 가능하였지만, 유사한 동영상을 찾는 것은 불가능하였다. 본 논문에서는 유사한 동영상들은 서로 비슷한 부문이 많이 존재한다는 점에 착안하여 동영상 클립을 키 프레임 단위로 나누어 각 키 프레임의 지역 특징을 사용해, 각 특징들 간의 가중치 있는 최대 이분 매치를 이용한 유사도 측정을 통해 비슷한 동영상 검색할 수 있게 하였다. 실험 결과 만족할 만한 성능으로 유사한 동영상 영상을 검색해 내는 것을 확인 할 수 있었다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 한국연구재단