한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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  • 이호종 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과) ;
  • 황원석 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과) ;
  • 김상욱 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과)
  • Lee, Ho-Jong (Dept. of Electronics and Computer Engineering, Hanyang University) ;
  • Hwang, Won-Seok (Dept. of Electronics and Computer Engineering, Hanyang University) ;
  • Kim, Sang-Wook (Dept. of Electronics and Computer Engineering, Hanyang University)
  • 발행 : 2011.04.30
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초록

MovieLens를 대상으로 하는 추천 시스템에 대한 연구 중 k-NN 추천 방법은 정확도가 비교적 높지만 평점을 예측할 수 없는 상황이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 기존 방법의 문제점을 해결한 장르기반 추천 방법 제안하고, 실험을 통하여 제안하는 방법이 모든 영화에 대한 평점의 예측이 가능함을 검증한다.

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