Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2011.11a
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  • Pages.1283-1284
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  • 2011
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Data Analysis and Decision-Making Methodology for an Advanced Traceability of Requirements Engineering

요구사항의 추적성 향상을 위한 데이터 분석 및 의사결정 방법론

  • Park, Hee-Seong (Fuel Cycle System Engineering Technology Development Division) ;
  • Kim, Ho-Dong (Fuel Cycle System Engineering Technology Development Division)
  • 박희성 (한국원자력연구원 핵연료주기시스템공학기술개발부) ;
  • 김호동 (한국원자력연구원 핵연료주기시스템공학기술개발부)
  • Published : 2011.11.11
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Abstract

요구공학에서 추적성은 최상위 설계요건과 하부 컴포넌트 설계도면과의 논리적인 연관성을 극명하게 나타내는 지표이다. 핵연료주기 시설인 파이로 시스템의 신뢰성을 증진시키기 위해 데이터 분석 및 의사결정 방법을 제안한다. 샘플 데이터를 입력하여 실험한 결과 파이로시스템의 최상위 설계요건부터 컴포넌트 설계도면까지 요구사항을 충족시킴으로써 추적성의 논리근거를 마련하였다.

Keywords