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Earth Mover's Distance 기반 M-트리의 성능 분석

A Performance Analysis on the M-tree with the Earth Mover's Distance

  • 이원조 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과) ;
  • 하성대 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과) ;
  • 정교성 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과) ;
  • 장민희 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과) ;
  • 김상욱 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과)
  • Lee, Won-Jo (Dept. of Electronics and Computer Engineering, Hanyang University) ;
  • Ha, Sung-Dae (Dept. of Electronics and Computer Engineering, Hanyang University) ;
  • Jung, Kyo-Sung (Dept. of Electronics and Computer Engineering, Hanyang University) ;
  • Jang, Min-Hee (Dept. of Electronics and Computer Engineering, Hanyang University) ;
  • Kim, Sang-Wook (Dept. of Electronics and Computer Engineering, Hanyang University)
  • 발행 : 2011.11.11

초록

Earth mover's distance(EMD)는 내용 기반 데이터 검색을 위한 거리 함수로서 정확도가 매우 높은 검색 결과를 가져오지만, 계산 복잡도가 높아 대용량 데이터베이스에서 사용하기 어렵다. 이러한 문제를 해결하기 위한 방법으로 다차원 인덱스인 M-트리를 사용하여 데이터 비교 횟수를 크게 줄일 수 있다. 그러나 고차원의 데이터에 인덱스를 사용하면 차원의 저주 문제로 인해 검색 성능이 크게 저하될 수 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 정량적으로 검증하기 위하여 고차원 데이터를 대상으로 EMD 기반 M-트리를 구축한 후 다양한 실험을 수행한다. 실험 결과, 고차원 데이터에서도 차원의 저주는 일어나지 않는 것으로 나타났다. 이러한 공헌은 EMD의 검색 성능 개선을 위한 정책을 고안하는데, 중요한 실마리를 제공할 수 있을 것이다.

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