Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2011.11a
  • /
  • Pages.1188-1190
  • /
  • 2011
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Friend Recommendation System Using Opinion Mining

오피니언 마이닝을 이용한 친구 추천 시스템

  • Hwang, Su-Jin (School of Information Communication Engineering, Sungkyunkwan Univ) ;
  • Yoon, Jae-Yeol (School of Information Communication Engineering, Sungkyunkwan Univ) ;
  • Kim, Iee-Joon (School of Information Communication Engineering, Sungkyunkwan Univ) ;
  • Kim, Ung-Mo (School of Information Communication Engineering, Sungkyunkwan Univ)
  • 황수진 (성균관대학교 정보통신공학부) ;
  • 윤재열 (성균관대학교 정보통신공학부) ;
  • 김이준 (성균관대학교 정보통신공학부) ;
  • 김응모 (성균관대학교 정보통신공학부)
  • Published : 2011.11.11
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

오피니언 마이닝은 웹에 있는 문서를 분석하여 작성자의 의견을 요약된 형태로 보여주는 기술이다. 오피니언 마이닝을 이용해 문서 작성자의 주관적 의견을 알 수 있고 이를 통해 작성자의 성향이나 관심사와 같은 정보를 얻을 수 있다. 많은 네티즌들은 소셜 네트워크 서비스를 통해 자신의 의견이 담긴 글을 타인과 공유 하며 네트워크상의 인맥을 넓혀 나간다. 오피니언 마이닝을 통해 개인이 작성한 글들을 분석하여 관심사를 파악하고 비슷한 관심사를 가진 친구를 추천하는 친구 추천 시스템을 제안한다.

Keywords