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Health Weather Index Monitoring using Context Awareness

상황인식을 이용한 보건기상지수 모니터링

  • Jung, Ho-Il (School of Computer Information Engineering, Sangji University) ;
  • Choi, Sung-Hee (School of Computer Information Engineering, Sangji University) ;
  • Choi, Mi-Jin (School of Computer Information Engineering, Sangji University) ;
  • Kim, Hyo-Jun (School of Computer Information Engineering, Sangji University) ;
  • Han, Kyoung-Soo (Dept. of Electronics Computer Engineering, Hanyang University) ;
  • Ryu, Joong-Kyung (Dept. of Computer Software, Daelim University College) ;
  • Rim, Kee-Wook (Division of Computer Science and Engineering, Sunmoon University) ;
  • Chung, Kyung-Yong (School of Computer Information Engineering, Sangji University)
  • 정호일 (상지대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 최성희 (상지대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 최미진 (상지대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 김효준 (상지대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 한경수 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과) ;
  • 류중경 (대림대학 컴퓨터소프트웨어과) ;
  • 임기욱 (선문대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 정경용 (상지대학교 컴퓨터정보공학부)
  • Published : 2011.11.11

Abstract

헬스케어에서의 상황정보는 사용자와 관련된 정보를 추론하여 질 높은 서비스를 제공하기 위해서 사용자가 필요로 하는 능동적이고 지능적인 서비스를 제공하여야 한다. 본 논문에서는 상황인식을 이용한 보건기상지수 모니터링 방법론을 제안한다. 체온, 기온, 조도, 습도, 자외선에 따른 건강지수를 사용자의 현재 위치에 따라 실시간으로 제공하기 위해서, GPS와 기상청의 RSS로부터 추출한 XML를 활용한다. 보건기상지수는 천식지수, 뇌졸중지수, 피부질환지수, 폐질환지수, 꽃가루농도지수, 도시고온지수의 요소에 따라 분석하여 모니터링한다. 상황정보 수집과 추론 과정을 통해 장치간의 유동성을 보장하는 환경에서 서비스를 지원하기 위한 도메인 상황정보를 구성한다. 이기종 디바이스의 유동성이 보장되는 환경에서 새로운 상황이 존재하면 추가된 상황정보의 서비스를 지원하기 위해서 Naive Bayes 분류자를 이용한다. 상황정보 수집, 상황인식 추론, 상황정보 모델링에 따른 새로운 상황 분류하는 방법론에 대해서 논리적 타당성과 유효성을 검증한다.

Keywords