Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2011.11a
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  • Pages.984-987
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  • 2011
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Study on a Mobile Malware Detection Method Using a Cloud Computing

클라우드 컴퓨팅을 활용한 모바일 악성코드 탐지 방식 연구

  • Kim, Ho-Yeon (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Choi, Young-Hyun (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Jung, Sung Min (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Chung, Tai-Myoung (School of Information Communication Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 김호연 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 최영현 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 정성민 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 정태명 (성균관대학교 정보통신공학부)
  • Published : 2011.11.11
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Abstract

모바일 보안이 이슈화 됨에 따라 안티 바이러스 소프트웨어를 제공하는 벤더들은 시그니쳐 기반의 모바일 안티 바이러스 제품들을 제공하고 있다. 시그니쳐 기반의 악성코드 탐지 방식은 새로운 방식의 악성코드를 탐지 하지 못하는 단점 때문에, 악성코드 행위 자체를 분석하는 악성코드 동적 및 혼합분석이 연구되고 있다. 본 논문에서는 자원의 제약이 있는 모바일 플랫폼에서 동적 행위 분석 및 정적분석을 혼합한 혼합 분석을 클라우드 환경에서 처리하는 프레임워크를 제안하고자 한다.

Keywords