한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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전역적 특징 인식 및 지역적 특징 인식의 결합을 이용한 효과적인 지명수배자 얼굴인식

Effective Criminals Face Recognition Integrating Holistic and Local methods

  • 여동현 (서울호서전문학교 사이버해킹보안과) ;
  • 김현정 (건국대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 원일용 (서울호서전문학교 사이버해킹보안과)
  • Yeo, Dong-Hyun (Cyber Hacking Security, Seoul Hoseo Technical College) ;
  • Kim, Hyun-Jung (Dept of Computer Science and Engineering, Konkuk University) ;
  • Won, Il-Yong (Cyber Hacking Security, Seoul Hoseo Technical College)
  • 발행 : 2011.11.11
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초록

본 논문에서 제안된 모델은 기존의 얼굴 인식 및 지명수배자 얼굴 인식 시스템보다 효과적인 인식률 향상을 위해 전역적 특징을 사용하는 PCA(Principal Component Analysis) 알고리즘과 지역적 특징을 사용하는 2D-HMM(Hidden Markov Model) 알고리즘을 결합한 지명수배자 얼굴인식 시스템이다. 입력된 영상을 전역적 얼굴인식 알고리즘을 통해 얼굴 탐지 및 인식을 수행하고, 탐지 및 인식에 실패한 영상은 지역적 얼굴인식 알고리즘을 통해 2차 인식 과정을 수행한다. 실험과 분석을 통해 제안된 방법을 효율성을 증명하였다.

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