Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)

The Korea Institute of Information and Commucation Engineering (한국정보통신학회)
권호 표지

Multi-Object Tracking Algorithm for Vehicle Detection

차량 검출을 위한 다중객체추적 알고리즘

  • Lee, Geun-Hoo (Convergence of IT Devices Institute Busan, Dongeui University) ;
  • Kim, Gyu-Yeong (Convergence of IT Devices Institute Busan, Dongeui University) ;
  • Park, Hong-Min (Convergence of IT Devices Institute Busan, Dongeui University) ;
  • Park, Jang-Sik (Division of Electronics Engineering, Kyungsung University) ;
  • Kim, Hyun-Tae (Convergence of IT Devices Institute Busan, Dongeui University) ;
  • Yu, Yun-Sik (Convergence of IT Devices Institute Busan, Dongeui University)
  • 이근후 (동의대학교 부산IT융합부품연구소) ;
  • 김규영 (동의대학교 부산IT융합부품연구소) ;
  • 박홍민 (동의대학교 부산IT융합부품연구소) ;
  • 박장식 (경성대학교 전자공학과) ;
  • 김현태 (동의대학교 부산IT융합부품연구소) ;
  • 유윤식 (동의대학교 부산IT융합부품연구소)
  • Published : 2011.05.26
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Abstract

The image recognition system using CCTV camera has been introduced to minimize not only loss of life and property but also traffic jam in the tunnel. In this paper, multi-object detection algorithm is proposed to track multi vehicles. The proposed algorithm is to detect multi cars based on Adaboost and to track multi vehicles to use template matching. As results of simulations, it is shown that proposed algorithm is useful for tracking multi vehicles.

터널 내에서의 사고 유발 요소는 CCTV 카메라를 이용하여 검출하여 조기에 대응함으로써 차량의 정체뿐만 아니라 인적 물적 피해를 최소화하기 위하여 영상인식시스템이 도입되고 있다. 본 논문에서는 터널 내에서 여러 차량을 추적하는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 Adaboost 알고리즘을 이용하여 차량을 검출하고 검출된 차량(객체)에 대하여 템플릿 매칭 기법을 이용하여 차량을 추적한다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 제안하는 알고리즘이 여러 차량을 추적하는데 유용한 것을 확인 하였다.

Keywords