Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)

The Korea Institute of Information and Commucation Engineering (한국정보통신학회)
권호 표지

The Stopped Vehicle Detection in the Tunnel Incident Surveillance System

터널 영상 유고 감지 시스템에서 정차 검출 알고리즘

  • Kim, Gyu-Yeung (Convergence of IT Devices Institute Busan, Dongeui University) ;
  • Lee, Geun-Hoo (Convergence of IT Devices Institute Busan, Dongeui University) ;
  • Kim, Hyun-Tae (Convergence of IT Devices Institute Busan, Dongeui University) ;
  • Kim, Jae-Ho (Dept. of Electrical Eng. Pusan National University) ;
  • Yu, Yun-Sik (Convergence of IT Devices Institute Busan, Dongeui University)
  • 김규영 (동의대학교 부산IT융합부품연구소) ;
  • 이근후 (동의대학교 부산IT융합부품연구소) ;
  • 김현태 (동의대학교 부산IT융합부품연구소) ;
  • 김재호 (부산대학교 전자전기공학부) ;
  • 유윤식 (동의대학교 부산IT융합부품연구소)
  • Published : 2011.10.26
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Abstract

In this paper, we propose stopped vehicle detection algorithm in the tunnel. It is shown that our method distinguished objects from background estimated image, and then detected stopped vehicles efficiently based on the experimental analysis about the color information of their lamps. The simulation results show the detection rate is achieved over 95% in the tunnel image.

본 논문에서는 터널 내에 정지한 차량에 대한 검출 알고리즘을 제안한다. 제안 알고리즘은 배경 추정을 통하여 객체를 분리하고, 차량등 컬러 정보의 실험적 분석을 통하여 효과적으로 차량을 검출하였다. 모의 실험 결과는 터널 영상에 대하여 95% 이상의 정지 차량 검출율을 보여준다.

Keywords