Personalized Fashion Designs Style Recommendation using Context Awareness

상황인식을 이용한 맞춤형 패션 디자인 스타일 추천

  • 윤세용 (상지대학교 컴퓨터정보공학부 지능시스템연구실) ;
  • 최미진 (상지대학교 컴퓨터정보공학부 지능시스템연구실) ;
  • 최성희 (상지대학교 컴퓨터정보공학부 지능시스템연구실) ;
  • 한기태 (한양대학교) ;
  • 정경용 (상지대학교 컴퓨터정보공학부)
  • Published : 2010.05.14

Abstract

스마트웨어가 사용자 중심으로 다변화 되어가는 유비쿼터스 환경속에서 상황정보를 제공하는 것은 서비스 전략의 중요한 성공요소가 되고 있다. 상황인식은 현실의 상황을 정보화하고 이를 활용하여 지능화된 개인화 서비스를 제공하는 기술이다. 본 논문에서는 상황인식을 이용한 맞춤형 패션 디자인 스타일 추천을 제안하였다. 제안된 방법은 사용자에게 자신의 선호도에 부합하는 패션 디자인 스타일을 제공함으로써 이를 얻기 위한 시간과 비용을 줄여주고, 손쉽게 원하는 스타일에 접근하도록 한다. 상황인식은 개인화 서비스에 필요한 상황정보를 추출하고 분류한다. 그리고 상황인식 기반의 필터링으로 패션 디자인 스타일 추천을 함으로 사용자에게 보다 다양한 서비스를 제공할 수 있다. 이를 사용자 인터페이스로 구축하여 논리적 타당성과 유효성을 검증하기 위해 실험적인 적용을 시도하고자 한다.

Keywords