Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)
- 2010.06c
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- Pages.496-500
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- 2010
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- 1598-5164(pISSN)
Feature Extraction for Off-line Handwritten Character Recognition using SIFT Descriptor
SIFT 서술자를 이용한 오프라인 필기체 문자 인식 특징 추출 기법
- Park, Jung-Guk (Department of Computer Engineering, Sejong University) ;
- Kim, Kyung-Joong (Department of Computer Engineering, Sejong University)
- Published : 2010.06.30
Abstract
본 논문에서는 SIFT(Scale Invariant Feature Transform) 기술자를 이용하여 오프라인 필기체 문자 인식을 위한 특징 추출방법을 제안한다. 제안하는 방법은 문자의 획의 방향 정보를 제공하는 특징 벡터를 추출함으로써 오프라인 문자 인식에서 성능 향상을 기대할 수 있다. 테스트를 위해 MNIST 필기체 데이터베이스와 UJI Penchar2 필기체 데이터베이스를 이용하였고, BP(backpropagation)신경망과 LDA(Linear Discriminant Analysis), SVM(Support Vector Machine) 분류기에서 성능 테스트를 하였다. 본 논문의 실험결과에서는 일반적으로 사용되는 특징추출로부터 얻어진 특징에 제안된 특징추출을 정합하여 성능항샹을 보인다.
Keywords