Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)
- 2010.06c
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- Pages.463-468
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- 2010
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- 1598-5164(pISSN)
Abnormal Behavior Analysis Algorithm Development Based on User Profile in Ubiquitous Home Network
유비쿼터스 홈 네트워크에서 사용자 프로파일에 기반한 비정상 행동 분석 알고리즘
- Kang, Won-Joon (Department of Computer Engineering, Sejong University) ;
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Shin, Dong-Kyoo
(Department of Computer Engineering, Sejong University)
;
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Shin, Dong-Il
(Department of Computer Engineering, Sejong University)
- Published : 2010.06.30
Abstract
본 논문은 본 연구팀이 행동패턴 분석을 위하여 개발한 BPP(Behavior Pattern Prediction)알고리즘의 가중치(weight) 속성을 객관적으로 수식화 하는 방법과 가중치와 행동 프로파일을 이용하여 정상/비정상 행동여부를 판단하는 ABA(Abnormal Behavior Analysis) 알고리즘을 제안한다. 가중치는 거주자의 방과 행동 사이의 연관성을 나타내며 가중치가 제한된 범위 내에서 증가 할수록 행동에 대한 관심이 크다. 구축한 사용자 프로파일의 주요 구성 요소로는 행동이 지속된 시간 과 행동 발생 횟수이다. ABA 알고리즘은 가중치와 행동 발생 횟수, 행동 지속시간과의 상관분석 결과를 참조 하였으며, 이산 가중치 데이터를 분석하여 비정상적인 행동을 탐지한다.
Keywords