Pattern Analysis and Predication of Physical Measurement Errors based on Data Mining for Line Tracers

데이터마이닝을 통한 라인트레이서의 물리적 측정오류 패턴분석과 예측기법

  • Gim, Deok-Hwan (School of Computer Science and Engineering, Chung-Ang University) ;
  • Lee, Jong-Uk (School of Computer Science and Engineering, Chung-Ang University) ;
  • Lee, Chan-Gun (School of Computer Science and Engineering, Chung-Ang University)
  • 김덕환 (중앙대학교 컴퓨터 공학과) ;
  • 이종욱 (중앙대학교 컴퓨터 공학과) ;
  • 이찬근 (중앙대학교 컴퓨터 공학과)
  • Published : 2010.06.30

Abstract

실세계와 연동되는 컴퓨팅환경이 가속화 될수록 물리적 오류에 대한 중요성은 점차 커지고 있다. 물리적 오류는 자연현상과 밀접하게 관련되어 있기 때문에, 다양한 변수가 존재하며 오류 예측이 어렵다. 따라서 본 연구에서는 이러한 자연현상에서 발생하는 인자를 수집하고, 이를 분석하여 예측할 수 있도록 데이터마이닝을 적용한 시스템을 제안한다. 본 연구의 현실성 입증을 위해 제안한 시스템을 라인트레이서를 모델로 하여 구현해 보았다.

Keywords