Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2010.11a
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  • Pages.683-686
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  • 2010
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Image Denoising Method Using Region Segmentation

영역 분할을 통한 영상 잡음 제거 기법

  • Kim, Sung-Yong (Dept of Media Engineering, The Catholic University of korea) ;
  • Cheong, Hejin (Dept of Media Engineering, The Catholic University of korea) ;
  • Kang, Hang-Bong (Dept of Media Engineering, The Catholic University of korea)
  • 김성용 (가톨릭대학교 디지털미디어학과) ;
  • 정혜진 (가톨릭대학교 디지털미디어학과) ;
  • 강행봉 (가톨릭대학교 디지털미디어학과)
  • Published : 2010.11.12
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Abstract

본 논문은 영상 내에서 영역을 분할하여 영상 잡음을 효과적으로 제거하는 기법을 제안한다. 제안한 방법을 통해 잡음 영상을 영역 분할 경우 잡음부분까지 영역 분할되는 문제가 발생하기 때문에 잡음 영상을 저대역(Low-pass) 필터를 통과함으로써 잡음을 최소화한다. 저대역 필터를 통과한 영상에서 에지를 추출하여 비정상적인 에지의 추출을 방지함으로써 영상이 가진 근본적인 에지를 정확하게 추출한다. 획득한 에지 정보를 바탕으로 각 영역간의 히스토그램의 평균 오차를 이용하여 영역을 분할한다. 분할된 영역은 각 영역별로 저대역(Low-pass) 필터를 통과시킴으로써 영역에 맞는 잡음 제거를 통해서 더욱 빠르고 효과적으로 제거한다. 본 논문의 방법은 기존의 학습을 통한 잡음 제거 방법과 다르게 학습 시간이 요구되지 않으며, Non-local Means의 방법과 다르게 큰 연산량을 요구하지 않기 때문에 유사한 성능으로 빠른 잡음 제거를 할 수 있다.

Keywords