Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2010.11a
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  • Pages.565-567
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  • 2010
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Video-based Face Recognition Using Multilinear Principal Component Analysis of Tensor Faces

텐서얼굴의 다선형 주성분 분석기법을 이용한 동영상 기반 얼굴 인식

  • Han, Yun-Hee (Dept of Control and Instrumentation Engineering, Chosun University) ;
  • Kwak, Keun-Chang (Dept of Control, Instrumentation, and Robot Eng., Chosun University)
  • 한윤희 (조선대학교 제어계측공학과) ;
  • 곽근창 (조선대학교 제어계측로봇공학과)
  • Published : 2010.11.12
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Abstract

일반적으로 얼굴 인식 방법에는 템플릿 기반 통계적 기법들이 사용되고 있다. 이 방법들은 2차원 영상을 고차원 벡터로 표현하여 특징을 추출한다. 그러나 많은 이미지와 비디오 데이터는 본래 텐서로 표현된다. 따라서, 본 논문에서는 벡터 표현보다는 직접적인 텐서 표현으로 특징들을 추출하기 위해 텐서 얼굴의 다선형 주성분 분석(MPCA: Multilinear Principal Component Analysis) 기법을 이용한 동영상 기반 얼굴인식에 대해 다룬다. 마지막으로, u-로봇 테스트베드 환경에서 구축된 얼굴 인식 데이터 베이스를 이용하여 제안된 방법과 기존 방법들의 인식처리시간과 성능을 비교한다.

Keywords