한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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추천 시스템 연구 동향 분석 및 신규 응용 분야 적용을 위한 고찰

A Survey on Recommender Systems and Perspectives for Emerging Applications

  • 최성운 (고려대학교 모바일솔루션학과) ;
  • 서범준 (고려대학교 전기전자전파공학부) ;
  • 윤성로 (고려대학교 전기전자전파공학부)
  • Choi, Sungwoon (Dept. of Advanced Mobile Solutions, Korea University) ;
  • Seo, Bumjoon (School of Electrical Engineering, Korea University) ;
  • Yoon, Sungroh (School of Electrical Engineering, Korea University)
  • 발행 : 2010.11.12
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초록

인터넷의 발달과 유통되는 정보의 양이 증가함에 따라, 그 속에서 사용자가 원하는 정보를 효과적으로 얻기 위한 노력이 계속되어 왔다. 그 중에서 사용자에게 적합한 상품을 추천하고 정보를 제공하기 위한 추천 시스템이 매우 중요하게 인식되고 있으며, 이에 대한 연구가 지속되고 있다. 본 논문에서는 추천 시스템의 핵심적인 방법들과 발전 방향을 다양한 측면에서 체계적으로 분석하였다. 최근에 자주 사용되어지는 효과적인 추천 시스템의 장단점을 비교하여, 추천 시스템이 적용될 수 있는 다양한 환경에서 최적화된 방법을 제시하였다. 더불어 기존의 추천 시스템이 가지고 있는 한계와 그 극복 방안에 대하여 모색해 보았다.

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